AI5 한국의 AI 혁신: 글로벌 주목 속 대한민국의 AI 활용과 투자 동향 한국의 AI 혁신: 글로벌 주목 속 대한민국의 AI 활용과 투자 동향최근 대한민국의 인공지능(AI) 활용과 관련된 놀라운 소식이 전해졌습니다. 대한민국의 챗GPT 사용량이 전 세계에서 2~3위를 차지하고 있으며, 매출 또한 상위권에 위치해 있다는 사실입니다. 이는 한국 사람들이 다양한 분야에서 AI를 적극적으로 활용하고 있음을 보여주는 증거입니다.AI 활용의 확산19일 정보기술(IT) 업계에 따르면, 이준표 SBVA(전 소프트뱅크 벤처스) 대표는 전날 이정헌 더불어민주당 정보통신특별위원장이 주최한 토론회에서 이러한 사실을 밝혔습니다. 그는 "대한민국 사람들이 어마어마하게 인공지능을 다양한 분야에서 이미 활용하고 있으며, 개발자들조차 오픈AI가 공개하는 API를 엄청나게 활용해 다양한 애플리케이션을 만들어.. 2025. 3. 20. 구글, AI 의료 검색 확대! 이제 'AI 개요' 자신감? 구글, AI 의료 검색 확대하며 'AI 개요' 자신감 드러내구글이 인공지능(AI) 검색을 의료 분야로 확대하며 'AI 개요'에 대한 자신감을 드러냈습니다. 이제 구글 검색을 통해 더욱 폭넓은 의료 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있게 되었습니다.개선된 건강 검색 AI 개요구글은 18일(현지시간) 연례 '체크업' 이벤트를 통해 개선된 건강 검색 AI 개요를 공개했습니다. AI와 랭킹 시스템을 활용하여 수천 개의 건강 관련 주제에 대한 '지식 패널'을 확장하고, 모바일 환경에서 스페인어, 포르투갈어, 일본어 등으로 의료 검색을 지원합니다. 또한, 미국 모바일 사용자를 대상으로 '건강 조언(What People Suggest)' 기능을 선보여, AI가 관절염과 같은 특정 질환을 가진 사용자들의 경험을 웹 전반에서.. 2025. 3. 20. 메타버스 부활 조짐? 새로운 기술이 만든 기회와 변화 메타버스 부활 조짐? 새로운 기술이 만든 기회와 변화🔍 오늘의 요약팬데믹에 급부상한 메타버스, 일상 재개 후엔 인기가 시들해짐최근 하드웨어의 발전으로 재도약 기회를 맞은 메타버스생성형 AI가 도입되며 발전 가능성 무궁무진메타버스 삼일천하팬데믹 시기에 비대면이 일상화되며 가상 세계 '메타버스(Metaverse)'가 큰 주목을 받았습니다. 그러나 팬데믹이 끝나자 열기는 급속도로 식었습니다. 기업들도 기대했던 만큼의 성과를 거두지 못하며 메타버스 사업에서 철수하기 시작했습니다. 메타(구 페이스북), 마이크로소프트, 월트 디즈니, 넷마블, 컴투스 등 다양한 기업들이 메타버스 관련 사업을 축소 또는 폐업했습니다.다시 떠오른 이유는?과거 메타버스가 직면했던 문제는 크게 두 가지였습니다.기술적 한계: 현실감 있는 .. 2025. 3. 17. 스마트 팩토리 엑스포 2025 소개 스마트 팩토리 엑스포 2025는 다가오는 산업 혁명 시대를 맞이하여 최신 스마트 제조 기술과 자동화 솔루션을 선보이는 중요한 행사입니다. 이 포스트에서는 엑스포의 전반적인 정보와 기대 효과를 자세히 살펴보겠습니다.스마트 팩토리 엑스포 2025 소개스마트 팩토리 엑스포 2025는 아시아 최고의 스마트 제조 및 자동화 산업 전시회로, 2025년 3월 12일부터 14일까지 서울 코엑스에서 개최됩니다. 이 엑스포는 디지털 전환과 스마트 제조의 미래를 체험할 수 있는 장으로, 다양한 기업들이 참여하여 최신 기술과 솔루션을 소개합니다. 특히, 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 산업용 로봇 등 다양한 분야에서 400여 개 기업이 2,200개 부스 규모로 참가하여 최신 트렌드와 혁신적인 기술을 선보일 예정.. 2025. 3. 10. 일리야 수츠케버 "스케일링 법칙은 끝났다, 추론이 AI를 이끌 것" 오픈AI 일리야 수츠케버, AI 추론 시대와 초지능의 미래 예고오픈AI 공동 창립자 일리야 수츠케버는 데이터 고갈로 인해 기존 스케일링 법칙이 끝나고, AI 추론 능력이 인공지능의 새로운 미래를 열 것이라고 강조했습니다.스케일링 법칙의 종말과 데이터 고갈수츠케버 창립자는 13일(현지시간) 캐나다 밴쿠버에서 열린 뉴립스(NeurIPS) 컨퍼런스에서 "우리가 알고 있던 사전 훈련 시대는 끝났다"고 선언했습니다. 그는 데이터 부족이 AI 발전의 한계로 작용하고 있다고 설명했습니다.그는 "컴퓨팅 능력은 성장하고 있지만 데이터는 그렇지 않다"며, "인터넷은 유한한 자원이며, 우리는 이미 최고 수준의 데이터를 활용했다"고 말했습니다. 이로 인해 앞으로 AI 학습에 사용할 데이터가 고갈될 것으로 전망했습니다. 추론,.. 2024. 12. 17. 이전 1 다음
